Une équipe de chercheurs de l'Université de Washington a récemment publié SAMURAI, un nouveau modèle de suivi visuel. Basé sur Segment Anything Model2 (SAM2), ce modèle vise à relever les défis du suivi d'objets visuels dans des scènes complexes, notamment lorsqu'il s'agit d'objets en mouvement rapide ou sujets à auto-occultation. Bien que SAM2 excelle dans les tâches de segmentation d'objets, il présente certaines limitations en matière de suivi visuel. Par exemple, dans les scènes encombrées, la méthode de mémorisation à fenêtre fixe ne parvient pas à prendre en compte...